宁波福贤软件科技有限公司 · AI 智能体 / 定制软件 / 私有化交付服务咨询 177 8850 2925
Solution

AI 合规与备案支持

AI 项目不能只看效果,还要在上线前补齐数据、权限、模型来源、公示与审计要求。

Capabilities

围绕生成式 AI、算法备案、模型使用公示和数据治理,提供工程侧落地支持。

Capability · filing-readiness

备案准备

梳理生成式 AI 或算法功能的服务边界、用户范围、模型来源和公示信息。

适用场景:适合准备上线 AI 应用、智能体平台或面向外部用户开放服务的企业。

梳理备案材料
典型交付物
  • 备案资料清单
  • 功能说明
  • 模型说明
  • 公示信息说明
Capability · audit-logging

审计与留痕

为 AI 调用、知识检索、用户操作和管理员操作设计可追溯日志。

适用场景:适合需要内控、质检、合规复盘或客户验收材料的系统。

建设审计能力
典型交付物
  • 审计日志表
  • 风险事件记录
  • 管理员复核入口
  • 导出报表
Capability · data-governance

数据治理

设计知识库分级、敏感数据脱敏、权限隔离和数据生命周期管理。

适用场景:适合把企业私有数据接入 AI 的知识库、智能体和业务系统。

治理 AI 数据
典型交付物
  • 数据分类规则
  • 权限矩阵
  • 脱敏策略
  • 备份与删除机制
Delivery Method

从需求到源码交付,每一步都有明确产物

福贤软件会把项目拆成能确认、能验收、能移交的工程节点,避免只停留在演示或页面原型。

常见问题

  • 生成式 AI 功能准备上线,但备案、公示和日志留存不清晰
  • 模型、知识库、用户数据边界没有工程化沉淀
  • 客户需要向合作方证明系统可控、可审计、可追溯

交付内容

  • AI 功能清单与风险分级
  • 模型与算法使用说明
  • 日志审计、敏感词和人工复核机制
  • 备案材料整理和公示信息准备

推进流程

  1. 功能盘点
  2. 合规差距评估
  3. 工程改造
  4. 材料整理
  5. 上线复核

可以从一个可演示原型开始,也可以直接进入正式项目交付

我们会根据数据敏感程度、部署环境、验收节点和后续知识产权目标,给出适合的交付路径。

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